Aunque parezca un simple gesto de cortesía, la amabilidad digital tiene un costo millonario. Decenas de millones, para ser exactos. Así lo reveló Sam Altman, CEO de OpenAI, en una respuesta irónica pero reveladora sobre el gasto energético que implica el uso cotidiano de modelos de inteligencia artificial como ChatGPT.
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!Todo comenzó con una curiosa pregunta de un usuario en X (antes Twitter), que quiso saber cuánto se gasta en electricidad cuando las personas escriben frases educadas como “por favor” o “gracias” a la IA. Altman respondió sin rodeos: “Decenas de millones de dólares bien gastados”.
La broma encierra una realidad que pocas veces se menciona: el funcionamiento de herramientas como ChatGPT implica una infraestructura tecnológica de altísimo consumo energético. Para cada consulta, por trivial que parezca, se activan miles de servidores con GPUs avanzadas, diseñadas específicamente para procesar los complejos modelos de lenguaje.
En 2023, operar la versión GPT-3 ya costaba cerca de 700.000 dólares diarios. Teniendo en cuenta que GPT-4o es más potente y está en constante uso, es probable que ese número sea mucho mayor en la actualidad.
Según estimaciones, mantener operativos modelos como GPT-4o podría superar fácilmente los 800.000 dólares diarios en consumo energético y recursos de cómputo. Esto equivale, por ejemplo, a financiar más de 2.300 becas estudiantiles mensuales en Argentina, o a cubrir el gasto eléctrico anual de más de 6.000 hogares promedio. Estas cifras ilustran cómo cada «por favor» y «gracias» tiene un costo tangible en el mundo real.
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Estos costos, conocidos como gastos de inferencia, se refieren al consumo energético y procesamiento cada vez que alguien utiliza el modelo. Curiosamente, ya superan incluso los costos de entrenamiento, que históricamente eran los más elevados.
Así, la cortesía digital no solo revela humanidad en nuestras interacciones con las máquinas, sino también el enorme peso económico y ambiental de mantenerlas activas.
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